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 Leveraging Data Mining, Active Learning, and Domain Adaptation in a Multi-Stage, Machine Learning-Driven Approach for the Efficient Discovery of Advanced Acidic Oxygen Evolution Electrocatalysts 在多阶段、机器学习驱动的方法中利用数据挖掘、主动学习和领域适应来有效发现先进的酸性析氧电催化剂
相关领域
域适应
适应（眼睛）
计算机科学
领域（数学分析）
主动学习（机器学习）
析氧
机器学习
人工智能
化学
生物
数学分析
数学
电极
物理化学
神经科学
分类器（UML）
电化学
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| 其它 |
期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Rui Ding; Jianguo Liu; Hua Kang; Xuebin Wang; Xiaoben Zhang; et al 出版日期：2024-07-05 |
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