标题 |
Machine-learning-accelerated high-throughput materials screening: Discovery of novel quaternary Heusler compounds
机器学习加速的高通量材料筛选:新季Heusler化合物的发现
相关领域
灵活性(工程)
材料科学
理论(学习稳定性)
晶体结构预测
化学空间
集合(抽象数据类型)
表征(材料科学)
Crystal(编程语言)
机器学习
吞吐量
任务(项目管理)
晶体结构
人工智能
计算机科学
算法
纳米技术
药物发现
数学
结晶学
生物信息学
统计
生物
经济
电信
化学
管理
程序设计语言
无线
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Physical Review Materials 作者:Kyoungdoc Kim; Logan Ward; Jiangang He; Amar Krishna; Ankit Agrawal; et al 出版日期:2018-12-04 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|