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标题
Machine-learning-accelerated high-throughput materials screening: Discovery of novel quaternary Heusler compounds
机器学习加速的高通量材料筛选:新季Heusler化合物的发现
相关领域
灵活性(工程) 材料科学 理论(学习稳定性) 晶体结构预测 化学空间 集合(抽象数据类型) 表征(材料科学) Crystal(编程语言) 机器学习 吞吐量 任务(项目管理) 晶体结构 人工智能 计算机科学 算法 纳米技术 药物发现 数学 结晶学 生物信息学 统计 生物 经济 电信 化学 管理 程序设计语言 无线
网址
DOI
10.1103/physrevmaterials.2.123801 doi
其它 期刊:Physical Review Materials
作者:Kyoungdoc Kim; Logan Ward; Jiangang He; Amar Krishna; Ankit Agrawal; et al
出版日期:2018-12-04
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摸不到头脑 在 2025-02-07 13:31:55 发布自江苏,悬赏 10 积分
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