标题 |
Leveraging a large language model to predict protein phase transition: A physical, multiscale, and interpretable approach
利用大型语言模型预测蛋白质相变:一种物理、多尺度和可解释的方法
相关领域
计算机科学
蛋白质聚集
相变
相(物质)
口译(哲学)
随机森林
生物系统
人工智能
计算生物学
生物
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物理
遗传学
量子力学
有机化学
程序设计语言
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其它 |
期刊:Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 作者:Mor Frank; Pengyu Ni; Matthew L. Jensen; Mark Gerstein 出版日期:2024-08-07 |
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