| 标题 |
[求助补充材料]
 Artificial intelligence-based models enabling accurate diagnosis of ovarian cancer using laboratory tests in China: a multicentre, retrospective cohort study 基于人工智能的模型在中国使用实验室检测准确诊断卵巢癌：一项多中心回顾性队列研究
相关领域
卵巢癌
接收机工作特性
医学
回顾性队列研究
队列
癌症
肿瘤科
内科学
人工智能
机器学习
计算机科学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：The Lancet Digital Health 作者：Guangyao Cai; Fangjun Huang; Yongfeng Gao; Xiao Li; Jianhua Chi; et al 出版日期：2024-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
乐乐乐乐乐乐
yyymmma
爱静静
shinysparrow
清脆松
sissiarno
共享精神
吃不饱星球球长
ccm
万能图书馆
nenoaowu
所所
毛豆爸爸
Singularity
Akim
搜集达人
Owen
itsserene
OCDer
清风拂山岗
皖公网安备34019202002308
