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标题
Predicting key soil properties from Vis-NIR spectra by applying dual-wavelength indices transformations and stacking machine learning approaches
通过应用双波长指数转换和堆叠机器学习方法从Vis-近红外光谱预测关键土壤性质
相关领域
偏最小二乘回归 阳离子交换容量 表土 主成分分析 土壤科学 土壤碳 土工试验 主成分回归 多光谱图像 环境科学 数学 遥感 土壤水分 地质学 统计
网址
https://doi.org/10.1016/j.still.2023.105684
DOI
10.1016/j.still.2023.105684 doi
其它 期刊：Soil and Tillage Research
作者：Hamed Tavakoli; José Correa; Marmar Sabetizade; Sebastian Vogel
出版日期：2023-05-01
求助人
单于师 在 2024-09-13 15:29:30 发布自广西，悬赏 10 积分
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