标题 |
A CNN-Based Self-Supervised Synthetic Aperture Radar Image Denoising Approach
一种基于CNN的自监督合成孔径雷达图像去噪方法
相关领域
计算机科学
人工智能
降噪
合成孔径雷达
稳健性(进化)
卷积神经网络
计算机视觉
噪音(视频)
视频去噪
模式识别(心理学)
深度学习
图像(数学)
视频处理
基因
生物化学
多视点视频编码
化学
视频跟踪
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 作者:Shen Tan; Zhang Xin; Han Wang; Le Yu; Yan Du; et al 出版日期:2022-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|