标题 |
A novel ensemble learning approach to extract urban impervious surface based on machine learning algorithms using SAR and optical data
基于使用SAR和光学数据的机器学习算法提取城市不透水面的新型集成学习方法
相关领域
随机森林
不透水面
计算机科学
集成学习
人工智能
机器学习
Python(编程语言)
土地覆盖
梯度升压
Boosting(机器学习)
遥感
阿达布思
分类器(UML)
数据挖掘
地理
土地利用
生态学
生物
土木工程
工程类
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 作者:Muhammad Nasar Ahmad; NULL AUTHOR_ID; Xiongwu Xiao; NULL AUTHOR_ID; Akib Javed; et al 出版日期:2024-08-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|