标题 |
![]() 概率神经核张量分解
相关领域
过度拟合
多线性映射
计算机科学
核(代数)
人工智能
机器学习
张量(固有定义)
概率逻辑
判别式
水准点(测量)
高斯过程
人工神经网络
数学优化
模式识别(心理学)
数学
高斯分布
地理
纯数学
大地测量学
物理
组合数学
量子力学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 作者:Conor Tillinghast; Shikai Fang; Kai Zhang; Shandian Zhe 出版日期:2020-11-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|