| 标题 |
 Image quality and dose reduction opportunity of deep learning image reconstruction algorithm for CT: a phantom study CT深度学习图像重建算法的图像质量和剂量减少机会：体模研究
相关领域
成像体模
图像质量
迭代重建
图像噪声
图像分辨率
人工智能
降噪
噪音（视频）
核医学
医学
数学
算法
计算机科学
图像（数学）
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：European Radiology 作者：Joël Greffier; Aymeric Hamard; F. Pereira; C. Barrau; H. Pasquier; et al 出版日期：2020-02-25 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
彭于彦祖
yufanhui
薰硝壤
shinysparrow
zhazd
一一
iNk
pcr163
kento
嗯哼
SinU
积极天思
rocky15
抱住仙人球
Phosphene
好困
Singularity
Yziii
坚强的广山
皖公网安备34019202002308
