| 标题 |
 Continuous feature learning representation to XGBoost classifier on the aggregation of discriminative Features using DenseNet-121 architecture and ResNet 18 architectures towards Apraxia Recognition in the Child Speech Therapy 使用DenseNet-121架构和ResNet 18架构聚合鉴别特征的XGBoost分类器的连续特征学习表示用于儿童言语治疗中失用症的识别
相关领域
计算机科学
人工智能
分类器（UML）
判别式
特征提取
特征学习
语音识别
深度学习
卷积神经网络
模式识别（心理学）
自动汇总
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Speech Technology 作者：P Ashwini; S H Bharathi 出版日期：2024-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
毛豆
丰知然
嘉心糖
彭于彦祖
杳鸢
yar
嗯哼
Billy
Ganlou
坚强的广山
我不爱池鱼
从容芮
mhl11
123
子车茗
cocolu
pluto
张益萌
shinysparrow
z3Q
皖公网安备34019202002308
