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 Improving prediction of students’ performance in intelligent tutoring systems using attribute selection and ensembles of different multimodal data sources 利用不同多模态数据源的属性选择和集成改进智能教学系统中学生表现的预测
相关领域
计算机科学
人工智能
机器学习
智能教学系统
离散化
选择（遗传算法）
领域（数学分析）
试验数据
眼动
数据挖掘
数学
数学分析
程序设计语言
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期刊：Journal of Computing in Higher Education 作者：Wilson Chango; Rebeca Cerezo; Miguel Sánchez-Santillán; Roger Azevedo; Cristóbal Romero 出版日期：2021-10-28 |
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