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 Predicting pectin performance strength using near‐infrared spectroscopic data: A comparative evaluation of 1‐D convolutional neural network, partial least squares, and ridge regression modeling 利用近红外光谱数据预测果胶性能强度：一维卷积神经网络、偏最小二乘和岭回归模型的比较评价
相关领域
偏最小二乘回归
卷积神经网络
山脊
回归
回归分析
人工神经网络
计算机科学
线性回归
模式识别（心理学）
生物系统
人工智能
数学
统计
地质学
生物
古生物学
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期刊：Journal of Chemometrics 作者：Kasper A. Einarson; Andreas Baum; Terkel B. Olsen; Jan Larsen; Ibrahim Armagan; et al 出版日期：2021-05-18 |
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