“pySiRC”: Machine Learning Combined with Molecular Fingerprints to Predict the Reaction Rate Constant of the Radical-Based Oxidation Processes of Aqueous Organic Contaminants - 科研通

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标题	“pySiRC”: Machine Learning Combined with Molecular Fingerprints to Predict the Reaction Rate Constant of the Radical-Based Oxidation Processes of Aqueous Organic Contaminants 「pySiRC」：结合分子指纹的机器学习预测水有机污染物自由基氧化过程的反应速率常数相关领域激进的反应速率常数水溶液化学反应性（心理学）适用范围分子描述符试验装置污染物生物系统计算化学有机化学人工智能数量结构-活动关系计算机科学动力学立体化学生物物理量子力学医学替代医学病理
网址	https://doi.org/10.1021/acs.est.1c04326
DOI	10.1021/acs.est.1c04326 doi
其它	期刊：Environmental Science & Technology 作者：Flávio O. Sanches-Neto; Jefferson R. Dias-Silva; Luiz H. K. Queiroz; Valter H. Carvalho-Silva 出版日期：2021-09-02
求助人	lili 在 2024-06-26 22:06:11 发布自山东，悬赏 20 积分
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