| 标题 |
 Computational de-noising based on deep learning for phase data in digital holographic interferometry 基于深度学习的数字全息干涉测量相位数据计算去噪
相关领域
散斑噪声
斑点图案
计算机科学
全息术
数字全息术
噪音（视频）
人工智能
全息干涉法
电子散斑干涉技术
高斯噪声
相（物质）
高斯分布
数据集
深度学习
计算机视觉
光学
物理
图像（数学）
量子力学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：APL Photonics 作者：Silvio Montrésor; Marie Tahon; Antoine Laurent; Pascal Picart 出版日期：2020-03-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
加菲丰丰
有人
Singularity
shinysparrow
寻道图强
大卫在分享
可口可乐了
乐乐乐乐乐乐
景辣条
充电宝
精明元霜
萧水白
AireenBeryl531
浅尝离白
贰鸟
星辰大海
kento
Cindy
sirius
皖公网安备34019202002308
