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 Development of an embedded molecular structure-based model for prediction of micropollutant treatability in a drinking water treatment plant by machine learning from three years monitoring data 根据三年监测数据开发基于嵌入式分子结构的模型，用于通过机器学习预测饮用水处理厂中微污染物的可处理性
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期刊：Water Research 作者：Jin-Kyu Kang; Donmoon Lee; Kimberly Etombi Muambo; Jae-won Choi; Jeong-Eun Oh 出版日期：2023-05-02 |
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