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标题
Improving PM2.5 and PM10 predictions in China from WRF_Chem through a deep learning method: multiscale depth-separable UNet
通过深度学习方法改进WRF_Chem对中国PM2.5和PM10的预测：多尺度深度可分离UNet
相关领域
天气研究与预报模式 可分离空间 深度学习 环境科学 人工智能 气象学 计算机科学 气候学 地质学 数学 地理 数学分析
网址
https://doi.org/10.1016/j.envpol.2024.125344
AI链接 nih.govdoi.org
DOI
10.1016/j.envpol.2024.125344 doi
其它 期刊：Environmental Pollution
作者：Xingxing Ma; Hongnian Liu; Zhen Peng
出版日期：2024-11-01
求助人
stephen_wang 在 2024-12-23 17:43:15 发布自重庆，悬赏 10 积分
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