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 A deep learning model with data integration of ultrasound contrast-enhanced micro-flow cines, B-mode images, and clinical parameters for diagnosing significant liver fibrosis in patients with chronic hepatitis B 一种深度学习模型，结合超声增强微流电影、B型图像和临床参数的数据集成，用于诊断慢性乙型肝炎患者的显著肝纤维化
相关领域
医学
超声波
放射科
卷积神经网络
慢性肝炎
肝纤维化
人工智能
超声造影
对比度（视觉）
接收机工作特性
纤维化
内科学
病理
计算机科学
病毒学
病毒
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期刊：European Radiology 作者：Zhong Liu; Wei Li; Ziqi Zhu; Huiying Wen; Ming‐De Li; et al 出版日期：2023-02-03 |
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