待确认
  • 文献求助详情
标题
Virtual mix design: Prediction of compressive strength of concrete with industrial wastes using deep data augmentation
虚拟配合比设计:使用深度数据增强预测含工业废物的混凝土抗压强度
相关领域
卷积神经网络 深度学习 抗压强度 计算机科学 人工神经网络 人工智能 试验数据 机器学习 磨细高炉矿渣 粉煤灰 工程类 废物管理 材料科学 复合材料 程序设计语言
网址
AI链接 ac.ukdoi.org
DOI
10.1016/j.conbuildmat.2022.126580 doi
其它 期刊:Construction and Building Materials
作者:Ning Chen; Shibo Zhao; Zhiwei Gao; Dawei Wang; Pengfei Liu; et al
出版日期:2022-02-02
求助人
ZQF 在 2024-11-19 14:58:56 发布自福建,悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
求助 / 应助时间线
  • 请等待求助人确认

    已经有人上传了文献,该状态下其他人无法上传,请等待求助人确认该文件是否是他需要的。
    如果求助人在 48 小时内还未确认,系统默认应助成功,本求助将自动关闭。

  • 2小时前

    子车茗 子车茗 Lv10 上传了文件

    待审核 1-s2.0-S0950061822002720-main.pdf (5.19 MB)
  • 2小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    14:58:59 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
    14:58:56 科研通AI机器人(北京)收到请求,开始寻找文献
    14:58:56 已向机器人发送请求
  • 2小时前

    ZQF ZQF 求助人 Lv01 发起了本次求助

更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
夜白完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
wpie99发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
思源应助多情的烤鸡采纳,获得10
6秒前
Three_one完成签到,获得积分10
7秒前
xulei发布了新的文献求助10
7秒前
jianwu完成签到,获得积分10
9秒前
lzzzz发布了新的文献求助10
9秒前
夏天无发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI2S应助幸运草采纳,获得10
10秒前
烟花应助花粉过敏采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
13秒前
14秒前
田様应助俏皮的豌豆采纳,获得10
15秒前
犹豫梦旋发布了新的文献求助10
15秒前
霄洒瞎客发布了新的文献求助30
17秒前
科研通AI2S应助LQF采纳,获得10
17秒前
wpie99完成签到,获得积分10
18秒前
croissante完成签到 ,获得积分10
18秒前
xiao完成签到,获得积分20
19秒前
Three发布了新的文献求助10
19秒前
大陆发布了新的文献求助10
20秒前
小蘑菇应助怕孤单的山河采纳,获得10
21秒前
Gull发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
23秒前
xiao发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
25秒前
科目三应助gdh采纳,获得10
26秒前
cathylll完成签到 ,获得积分0
26秒前
WQ发布了新的文献求助10
27秒前
没有idea的研究僧完成签到,获得积分10
27秒前
无花果应助牛犊采纳,获得10
28秒前
29秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3124422
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2774782
关于积分的说明 7723789
捐赠科研通 2430217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1290974
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622023
版权声明 600297