Theoretical prediction on thermal and mechanical properties of high entropy (Zr0.2Hf0.2Ti0.2Nb0.2Ta0.2)C by deep learning potential - 科研通

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标题	Theoretical prediction on thermal and mechanical properties of high entropy (Zr0.2Hf0.2Ti0.2Nb0.2Ta0.2)C by deep learning potential 基于深度学习势的高熵（Zr0.2Hf 0.2 Ti0.2 Nb0.2 Ta0.2）C热性能和力学性能理论预测相关领域材料科学热的热膨胀统计物理学熵（时间箭头）热力学物理
网址	https://doi.org/10.1016/j.jmst.2020.01.005
DOI	10.1016/j.jmst.2020.01.005 doi
其它	期刊：Journal of Materials Science & Technology 作者：Fu-Zhi Dai; Bo Wen; Yinjie Sun; Huimin Xiang; Yanchun Zhou 出版日期：2020-04-15
求助人	我的Diy 在 2024-12-03 12:08:15 发布自河北，悬赏 10 积分
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