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 Machine Learning‐Guided Design of Pearlitic Steel with Promising Mechanical and Tribological Properties 具有良好力学和摩擦学性能的珠光体钢的机器学习指导设计
相关领域
材料科学
摩擦学
珠光体
磨损（机械）
冶金
分层（地质）
微观结构
磨料
复合材料
俯冲
构造学
生物
奥氏体
古生物学
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| 其它 |
期刊：Advanced Engineering Materials 作者：Ling Qiao; Jingchuan Zhu 出版日期：2021-07-07 |
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