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标题
FedAGCN: A traffic flow prediction framework based on federated learning and Asynchronous Graph Convolutional Network
FedAGCN：基于联邦学习和异步图卷积网络的交通流预测框架
相关领域
计算机科学 异步通信 图形 推论 深度学习 人工智能 机器学习 数据挖掘 智能交通系统 流量（计算机网络） 理论计算机科学 计算机网络 土木工程 工程类
网址
https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110175
DOI
10.1016/j.asoc.2023.110175 doi
其它 期刊：Applied Soft Computing
作者：Tao Qi; Lingqiang Chen; Guanghui Li; Yijing Li; Chenshu Wang
出版日期：2023-05-01
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猹理斯 在 2025-01-22 08:28:24 发布自湖南，悬赏 10 积分
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