| 标题 |
 Unveiling yield strength of metallic materials using physics-enhanced machine learning under diverse experimental conditions 在不同实验条件下使用物理增强的机器学习揭示金属材料的屈服强度
相关领域
材料科学
膨胀的
产量（工程）
流线、条纹线和路径线
融合
冶金
复合材料
机器学习
机械工程
计算机科学
机械
工程类
抗压强度
物理
哲学
语言学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Acta materialia 作者：Jeong‐Ah Lee; Roberto B. Figueiredo; Hyojin Park; Jaehoon Kim; Hyoung Seop Kim 出版日期：2024-08-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
爱静静
加菲丰丰
shinysparrow
寻道图强
可口可乐了
乐乐乐乐乐乐
景辣条
精明元霜
mmyhn
sirius
AireenBeryl531
星辰大海
kento
morena
丘比特
浅尝离白
Singularity
从容芮
共享精神
领导范儿
皖公网安备34019202002308
