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A Degradation Empirical-Model-Free Battery End-of-Life Prediction Framework Based on Gaussian Process Regression and Kalman Filter
基于高斯过程回归和卡尔曼滤波的无退化经验模型电池报废预测框架
相关领域
卡尔曼滤波器
电池(电)
降级(电信)
计算机科学
克里金
可靠性(半导体)
颗粒过滤器
高斯过程
航程(航空)
高斯分布
控制理论(社会学)
工程类
人工智能
机器学习
电信
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物理
航空航天工程
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其它 |
期刊:IEEE Transactions on Transportation Electrification 作者:Jianwen Meng; Meiling Yue; Demba Diallo 出版日期:2023-12-01 |
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