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Optimized and autonomous machine learning framework for characterizing pores, particles, grains and grain boundaries in microstructural images
用于表征微观结构图像中孔隙、颗粒、晶粒和晶界的优化和自主机器学习框架
相关领域
卷积神经网络
材料科学
RGB颜色模型
微观结构
编码器
人工智能
计算机科学
分割
晶界
生物系统
模式识别(心理学)
复合材料
生物
操作系统
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其它 |
期刊:Computational Materials Science 作者:Roberto Perera; Davide Guzzetti; Vinamra Agrawal 出版日期:2021-05-06 |
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