| 标题 |
 Machine Learning and IAST-Aided High-Throughput Screening of Cationic and Silica Zeolites for Alkane Capture, Storage, and Separations 用于烷烃捕获、储存和分离的阳离子和二氧化硅沸石的机器学习和IAST辅助高通量筛选
相关领域
阳离子聚合
吸附
沸石
组分（热力学）
星团（航天器）
吞吐量
烷烃
化学
过程（计算）
计算机科学
材料科学
热力学
工艺工程
生物系统
碳氢化合物
物理化学
有机化学
催化作用
物理
工程类
操作系统
无线
电信
生物
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：The Journal of Physical Chemistry C 作者：Alan S. S. Daou; Hanjun Fang; Salah Eddine Boulfelfel; Peter I. Ravikovitch; David S. Sholl 出版日期：2024-03-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
嗯哼
热心市民小红花
张三坟
坚强的广山
pluto
yufanhui
自然的白竹
Yuxiao
薰硝壤
rosalieshi
Yziii
paparazzi221
汉堡包
搜集达人
爆米花
午见千山
shinysparrow
tuanheqi
Singularity
面向杂志编论文
皖公网安备34019202002308
