LM-UNet: Whole-Body PET-CT Lesion Segmentation with Dual-Modality-Based Annotations Driven by Latent Mamba U-Net

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标题	书籍（章节） LM-UNet: Whole-Body PET-CT Lesion Segmentation with Dual-Modality-Based Annotations Driven by Latent Mamba U-Net LM-UNet：基于潜在Mamba U-Net驱动的基于双模态注释的全身PET-CT病变分割相关领域模态（人机交互）计算机科学分割对偶（语法数字）人工智能计算机视觉病变模式识别（心理学）病理医学艺术文学类
网址	https://doi.org/10.1007/978-3-031-72114-4_39
DOI	10.1007/978-3-031-72114-4_39 doi
其它	期刊：Lecture Notes in Computer Science 作者：Anglin Liu; Dengqiang Jia; Kaicong Sun; Runqi Meng; Meixin Zhao; et al 出版日期：2024-01-01
求助人	茅十八在 2024-11-06 17:22:06 发布自重庆，悬赏 30 积分
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