标题 |
书籍(章节) 3D U-Net: Learning Dense Volumetric Segmentation from Sparse Annotation
三维U-Net:从稀疏注释学习密集体分割
相关领域
计算机科学
分割
注释
体积热力学
人工智能
集合(抽象数据类型)
训练集
模式识别(心理学)
试验数据
计算机视觉
量子力学
物理
程序设计语言
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Lecture Notes in Computer Science 作者:Özgün Çiçek; Ahmed Abdulkadir; Soeren S. Lienkamp; Thomas Brox; Olaf Ronneberger 出版日期:2016-01-01 |
求助人 | |
下载 | |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|