Data Augmentation for Time-Series Classification: An Extensive Empirical Study and Comprehensive Survey

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标题	Data Augmentation for Time-Series Classification: An Extensive Empirical Study and Comprehensive Survey 时间序列分类的数据扩充：一项广泛的实证研究和综合调查相关领域计算机科学清晰数据科学分类学（生物学）人工智能过度拟合稳健性（进化）排名（信息检索）审查机器学习政治学植物生物基因生物化学化学法学人工神经网络
网址	https://arxiv.org/abs/2310.10060 AI链接 arxiv.org arxiv.org arxiv.org datacite.orgdoi.org
DOI	10.48550/arxiv.2310.10060 doi
其它	期刊：arXiv (Cornell University) 作者：Zijun Gao; Lingbo Li; Tianhua Xu 出版日期：2023-01-01
求助人	Nioy 在 2025-03-19 15:54:19 发布自山东，悬赏 10 积分
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