发布文献求助
亲爱的研友该休息了！由于当前在线用户较少，发布求助请尽量完整的填写文献信息，科研通机器人24小时在线，伴您度过漫漫科研夜！身体可是革命的本钱，早点休息，好梦！
已关闭
  • 文献求助详情
标题
Low-light image enhancement using generative adversarial networks
基于生成对抗网络的弱光图像增强
相关领域
对抗制 生成对抗网络 生成语法 计算机科学 图像（数学） 人工智能 计算机视觉 模式识别（心理学）
网址
https://doi.org/10.1038/s41598-024-69505-1
AI链接 doi.org nih.gov nih.govdoi.org
DOI
10.1038/s41598-024-69505-1 doi
其它 期刊：Scientific Reports
作者：Litian Wang; Liquan Zhao; Tie Zhong; Chunming Wu
出版日期：2024-08-09
求助人
路人甲 在 2024-12-24 11:17:22 发布自陕西，悬赏 10 积分
下载
 
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
上个求助
下个求助
相关文献
  1. Image Generation Using Different Models Of Generative Adversarial Network
  2. Deep Structured Generative Models
  3. ACGAN: Attribute controllable person image synthesis GAN for pose transfer
  4. Face Manipulation with Generative Adversarial Network
  5. The Study and Implementation on Adversarial Attack Algorithm Based on Deep Convolutional Generative ...
  6. Image Super-Resolution with Text Handling Via Generative Adversairal Network
  7. A study on the performance of generative adversarial networks
  8. Review for "Virtual microstructure design for steels using generative adversarial networks"
  9. Realistic Hair Synthesis with Generative Adversarial Networks
  10. 形状設計タスクにおける深層生成モデルとPhysics Guided GAN
　...点击展开更多...　
求助 / 应助时间线

  • 14小时前，求助关闭

    路人甲 路人甲 求助人 Lv5 关闭了本次求助。

    说明 已解决【积分已退回】

  • 14小时前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载

    11:17:23 未找到该文献，机器人已退出，请等待人工下载
    11:17:22 科研通AI机器人（日本 东京）收到请求，开始寻找文献
    11:17:22 已向机器人发送请求

  • 14小时前

    路人甲 路人甲 求助人 Lv5 发起了本次求助

更新
大幅提高文件上传限制，最高150M (2024-4-1)
科研通是完全免费的文献互助平台，具备全网最快的应助速度，最高的求助完成率。 对每一个文献求助，科研通都将尽心尽力，给求助人一个满意的交代。
实时播报
领导范儿的应助被猫九采纳，获得10
5秒前
123发布了新的文献求助10
24秒前
捉住一只羊完成签到 ，获得积分10
24秒前
畅快的枫发布了新的文献求助10
28秒前
情怀的应助被123采纳，获得10
35秒前
外向半青完成签到，获得积分10
57秒前
58秒前
猫九发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Li发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
领导范儿的应助被科研通管家采纳，获得10
1分钟前
科研通AI2S的应助被科研通管家采纳，获得10
1分钟前
1分钟前
小k发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Li发布了新的文献求助10
2分钟前
芝士栗子完成签到 ，获得积分10
2分钟前
2分钟前
yzhilson完成签到 ，获得积分10
2分钟前
MQRR发布了新的文献求助10
2分钟前
John发布了新的文献求助30
2分钟前
牧紊完成签到 ，获得积分10
2分钟前
2分钟前
共享精神的应助被畅快的枫采纳，获得10
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
Li发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
高贵的雅山完成签到，获得积分10
3分钟前
畅快的枫发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
小芮完成签到，获得积分10
3分钟前
gk123kk完成签到，获得积分10
3分钟前
h0jian09完成签到，获得积分10
3分钟前
Li完成签到，获得积分10
3分钟前
秋毫完成签到，获得积分20
3分钟前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 870
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 （近24小时）
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号，转发送积分 3252956
求助须知：如何正确求助？哪些是违规求助？ 2895480
关于积分的说明 8286860
捐赠科研通 2564307
什么是DOI，文献DOI怎么找？ 1392276
科研通“疑难数据库（出版商）”最低求助积分说明 652110
邀请新用户注册赠送积分活动 629383
Copyright © 2020-2025 AbleSci.COM, 科研通, All Right Reserved
科研通是非营利科研互助平台，不忘初心，为科研助力
本站互助的所有文件仅供个人学习研究用，禁止任何人把求助的所得文献进行盈利或传播
版权声明 关于本站 捐赠本站 提交工单 客服中心
皖ICP备2024041134号-1 皖公网安备34019202002308
科研通【文献互助QQ群】：如果您有特殊求助，或发布求助超过24小时未得到应助，可加群求助，群号：941272744【点击一键加群】
科研通【志愿服务QQ群】：如果您热爱文献互助，有热心愿意为更多人服务，请加入小伙伴群，点击申请加入
关注微信服务号
科研通