标题 |
vCNN: Verifiable Convolutional Neural Network Based on zk-SNARKs
vCNN:基于zk-SNARKs的可验证卷积神经网络
相关领域
计算机科学
卷积神经网络
可验证秘密共享
正确性
MNIST数据库
核(代数)
理论计算机科学
卷积(计算机科学)
论证(复杂分析)
简单(哲学)
推论
人工神经网络
霍尔
算法
人工智能
离散数学
数学
程序设计语言
生物化学
认识论
哲学
集合(抽象数据类型)
化学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 作者:Seunghwa Lee; Hankyung Ko; Jihye Kim; Heekuck Oh 出版日期:2024-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|