| 标题 |
 Non-destructive Prediction of Nicotine Content in Tobacco Using Hyperspectral Image–Derived Spectra and Machine Learning 利用高光谱图像衍生光谱和机器学习无损预测烟草中尼古丁含量
相关领域
偏最小二乘回归
高光谱成像
均方误差
尼古丁
数学
内容（测量理论）
人工智能
投影（关系代数）
支持向量机
统计
化学计量学
模式识别（心理学）
计算机科学
机器学习
算法
医学
内科学
数学分析
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Journal of Biosystems Engineering 作者：L. G. Divyanth; Somsubhra Chakraborty; Бин Ли; David C. Weindorf; Prithwiraj Deb; et al 出版日期：2022-03-18 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
科研小民工
紫色水晶之恋
迟大猫
YSM
SYLH
nino
杳鸢
pluto
小透明
1+1
遇上就这样吧
劲秉
MchemG
One
木头马尾
nozero
温暖的涵易
Jenny
昏睡的蟠桃
cdercder
皖公网安备34019202002308
