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标题
High Thermal Conductivity of Wurtzite Boron Arsenide Predicted by Including Four-Phonon Scattering with Machine Learning Potential
用机器学习潜力包括四声子散射预测纤锌矿砷化硼的高热导率
相关领域
热导率 纤锌矿晶体结构 声子 材料科学 凝聚态物理 散射 声子散射 热障涂层 纳米技术 光学 物理 复合材料 图层(电子) 冶金
网址
DOI
10.1021/acsami.1c11595 doi
其它 期刊:ACS Applied Materials & Interfaces
作者:Zhichao Liu; Xiaolong Yang; Bo Zhang; Wu Li
出版日期:2021-08-20
求助人
GEM_liu 在 2025-04-15 17:00:22 发布自黑龙江,悬赏 10 积分
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    科研通AI5 科研通AI5 机器人Lv12 上传了文件

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  • 1天前

    科研通AI2.0 科研通AI2.0 机器人 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载

    17:00:24 未找到该文献,机器人已退出,请等待人工下载
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  • 1天前

    GEM_liu GEM_liu Lv1 求助人 发起了本次求助

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