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Bayesian convolutional neural networks for predicting the terrestrial water storage anomalies during GRACE and GRACE-FO gap
格蕾丝和格蕾丝——佛间隔期间陆地蓄水异常预测的贝叶斯卷积神经网络
相关领域
计算机科学
环境科学
比例(比率)
气候学
地质学
地图学
地理
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其它 |
期刊:Journal of Hydrology 作者:Shaoxing Mo; Yulong Zhong; Ehsan Forootan; Nooshin Mehrnegar; Xin Yin; et al 出版日期:2022-01-01 |
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