Intelligent quantitative recognition of sulfide using machine learning-based ratiometric fluorescence probe of metal-organic framework UiO-66-NH2/Ppix - 科研通

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标题	[求助补充材料] Intelligent quantitative recognition of sulfide using machine learning-based ratiometric fluorescence probe of metal-organic framework UiO-66-NH2/Ppix 基于机器学习的金属有机骨架UiO-66-NH2/Ppix比率荧光探针智能定量识别硫化物相关领域荧光硫化物 RGB颜色模型化学部分人工智能分析化学（期刊）计算机科学色谱法立体化学有机化学光学物理
网址	https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2023.132950
DOI	10.1016/j.jhazmat.2023.132950 doi
其它	期刊：Journal of Hazardous Materials 作者：Degui Wang; Long Yu; Xin Li; Yunfei Lu; Chaoqun Niu; et al 出版日期：2024-02-01
求助人	.。。在 2024-09-17 20:15:14 发布自四川，悬赏 20 积分
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