| 标题 |
 Physics-informed neural networks as surrogate models of hydrodynamic simulators 物理信息神经网络作为流体动力学模拟器的替代模型
相关领域
稳健性（进化）
大洪水
替代模型
人工神经网络
计算机科学
不确定度量化
机器学习
数据收集
人工智能
数据科学
数学
统计
基因
生物化学
哲学
化学
神学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Science of the total environment 作者：James Donnelly; Alireza Daneshkhah; Soroush Abolfathi 出版日期：2024-02-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
有人
肯德鸭
iNk
寻道图强
浅尝离白
LY
Estrella
pcr163
丰盛的煎饼
Singularity
itsserene
王灿灿
tuanheqi
Henry
8R60d8
HEIKU
AireenBeryl531
完美的天空
lshu文
yufanhui
皖公网安备34019202002308
