标题 |
Deep Learning–based Image Conversion of CT Reconstruction Kernels Improves Radiomics Reproducibility for Pulmonary Nodules or Masses
基于深度学习的CT重建核图像转换提高了肺结节或肿块的放射组学再现性
相关领域
医学
人工智能
一致相关系数
核(代数)
模式识别(心理学)
再现性
卷积神经网络
无线电技术
放射科
核医学
迭代重建
计算机科学
数学
统计
组合数学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Radiology 作者:Jooae Choe; Sang Min Lee; Kyung‐Hyun Do; Ga Eun Lee; June‐Goo Lee; et al 出版日期:2019-08-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|