Enhancing Continuous Auditing with Large Language Models: A Framework for Cross-Verification Using Exogenous Textual Data

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标题	Enhancing Continuous Auditing with Large Language Models: A Framework for Cross-Verification Using Exogenous Textual Data 用大型语言模型增强持续审计：使用外生文本数据的交叉验证框架相关领域审计计算机科学自然语言处理会计业务
网址	https://doi.org/10.2139/ssrn.4692960
DOI	10.2139/ssrn.4692960 doi
其它	期刊：SSRN Electronic Journal 作者：Huaxia Li; Marcelo Machado de Freitas; Heejae Lee; Miklos A. Vasarhelyi 出版日期：2024-01-01
求助人	执着夏山在 2024-08-22 08:04:44 发布自江苏，悬赏 10 积分
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