标题 |
![]() 一个评估集成数据集质量的框架
相关领域
瓶颈
计算机科学
元组
度量(数据仓库)
任务(项目管理)
领域(数学分析)
过程(计算)
质量(理念)
数据集成
数据挖掘
机器学习
数据科学
系统工程
工程类
数学
数学分析
哲学
认识论
离散数学
嵌入式系统
操作系统
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:ACM SIGAPP Applied Computing Review 作者:Francesco Del Buono; Guglielmo Faggioli; Matteo Paganelli; Andrea Baraldi; Francesco Guerra; et al 出版日期:2022-12-01 |
求助人 | |
下载 | 求助已完成,仅限求助人下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|