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 Searching low-energy conformers of neutral and protonated di-, tri-, and tetra-glycine with first-principle accuracy assisted by the use of neural network potentials 利用神经网络电位以第一性原理精度搜索中性和质子化二甘氨酸、三甘氨酸和四甘氨酸的低能构象异构体
相关领域
构象异构
最大值和最小值
质子化
量子化学
人工神经网络
利乐
甘氨酸
势能
量子
计算化学
化学
采样（信号处理）
密度泛函理论
计算机科学
分子
统计物理学
人工智能
物理
数学
量子力学
氨基酸
有机化学
离子
生物化学
药物化学
数学分析
超分子化学
滤波器（信号处理）
计算机视觉
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期刊：Physical Chemistry Chemical Physics 作者：Hieu C. Dong; Po-Jen Hsu; Jer‐Lai Kuo 出版日期：2024-01-01 |
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