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标题
Open-World Learning for Traffic Scenarios Categorisation
交通场景分类的开放世界学习
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计算机科学 人工智能 机器学习 组分（热力学） 聚类分析 生成模型 建筑 离群值 开放集 班级（哲学） 集合（抽象数据类型） 特征（语言学） 生成语法 地理 物理 数学 考古 离散数学 热力学 程序设计语言 语言学 哲学
网址
https://doi.org/10.1109/tiv.2023.3260270
DOI
10.1109/tiv.2023.3260270 doi
其它 期刊：IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
作者：Lakshman Balasubramanian; Jonas Wurst; Michael Botsch; Ke Deng
出版日期：2023-03-22
求助人
追寻乐儿 在 2025-01-20 16:13:04 发布自贵州，悬赏 10 积分
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