| 标题 |
 Benchmarking the accuracy of structure‐based binding affinity predictors on Spike–ACE2 deep mutational interaction set 基于结构的结合亲和力预测因子在Spike-ACE2深度突变相互作用集上的准确性基准
相关领域
标杆管理
Spike（软件开发）
马修斯相关系数
计算生物学
计算机科学
突变
人工智能
集合（抽象数据类型）
机器学习
数据挖掘
生物
遗传学
基因
软件工程
营销
支持向量机
业务
程序设计语言
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Proteins Structure Function and Bioinformatics 作者：Burcu Çelet Özden; Eda Şamiloğlu; Atakan Özsan; Mehmet Erguven; Can Yükrük; et al 出版日期：2023-11-22 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
嗯哼
VDC
tuanheqi
8R60d8
寻道图强
shinysparrow
聒噪的小黄瓜
HEIKU
活力小夏
jhgg8009
万能图书馆
Smith.w
YifanWang
CodeCraft
领导范儿
搜集达人
充电宝
WWXWWX
安静的滑板
深情安青
皖公网安备34019202002308
