Phillips-Inspired Machine Learning for Band Gap and Exciton Binding Energy Prediction

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标题	Phillips-Inspired Machine Learning for Band Gap and Exciton Binding Energy Prediction Phillips启发的带隙和激子结合能预测的机器学习相关领域人工智能可转让性激子机器学习带隙特征（语言学）计算机科学物理 Lasso（编程语言）能量（信号处理）统计物理学算法量子力学语言学万维网哲学罗伊特
网址	https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.9b02232
DOI	10.1021/acs.jpclett.9b02232 doi
其它	期刊：Journal of Physical Chemistry Letters 作者：Jiechun Liang; Xi Zhu 出版日期：2019-09-03
求助人	安详靖柏在 2024-11-03 19:49:58 发布自宁夏，悬赏 10 积分
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