标题 |
Optimizing ML Algorithms Under CSP and Riemannian Covariance in MI-BCIs
MI-BCIs中CSP和黎曼协方差下最大似然算法的优化
相关领域
计算机科学
脑-机接口
支持向量机
协方差
特征提取
人工智能
模式识别(心理学)
运动表象
阿达布思
特征(语言学)
算法
机器学习
脑电图
数学
统计
哲学
精神科
语言学
心理学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Lecture Notes in Computer Science 作者:Yang Windhorse; Nader Almadbooh 出版日期:2022-01-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|