标题 |
CE-FFGAN: A feature fusion generative adversarial network with deep embedded category information for limited sample fault diagnosis of rotating machinery under speed variation
CE-FFGAN:一种深度嵌入类别信息的特征融合生成对抗网络,用于转速变化下旋转机械有限样本故障诊断
相关领域
变化(天文学)
人工智能
断层(地质)
特征(语言学)
样品(材料)
生成对抗网络
信息融合
模式识别(心理学)
生成语法
计算机科学
对抗制
融合
数据挖掘
深度学习
地质学
语言学
哲学
物理
化学
色谱法
地震学
天体物理学
|
网址 | |
DOI | |
其它 |
期刊:Advanced Engineering Informatics 作者:Chen Yang; Xuejun Liu; Shunxin Cao; Kongliang Zhang; Wei Xiang; et al 出版日期:2024-10-01 |
求助人 | |
下载 | 该求助完结已超 24 小时,文件已从服务器自动删除,无法下载。 |
温馨提示:该文献已被科研通 学术中心 收录,前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库,收集文献的基本信息(如标题、摘要、期刊、作者、被引量等),不提供下载功能。如需下载文献全文,请通过文献求助获取。
|