Development of an interpretable machine learning model associated with heavy metals’ exposure to identify coronary heart disease among US adults via SHAP: Findings of the US NHANES from 2003 to 2018 - 科研通

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标题	Development of an interpretable machine learning model associated with heavy metals’ exposure to identify coronary heart disease among US adults via SHAP: Findings of the US NHANES from 2003 to 2018 开发与重金属暴露相关的可解释机器学习模型，通过SHAP识别美国成年人的冠心病：美国NHANES 2003年至2018年的研究结果相关领域全国健康与营养检查调查镉铊冠心病尿砷环境卫生环境化学化学医学内科学无机化学人口有机化学
网址	https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.137039
DOI	10.1016/j.chemosphere.2022.137039 doi
其它	期刊：Chemosphere 作者：Xi Li; Yang Zhao; Dongdong Zhang; Lei Kuang; Hao Huang; et al 出版日期：2022-10-29
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