| 标题 |
 LaSOT: A High-quality Large-scale Single Object Tracking Benchmark LaSOT：一个高质量的大规模单目标跟踪基准
相关领域
水准点（测量）
计算机科学
视频跟踪
BitTorrent跟踪器
最小边界框
人工智能
眼动
计算机视觉
跟踪（教育）
帧（网络）
对象（语法）
视频质量
比例（比率）
质量（理念）
图像（数学）
地理
公制（单位）
物理
经济
哲学
大地测量学
认识论
电信
量子力学
运营管理
教育学
心理学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：International Journal of Computer Vision 作者：Heng Fan; Hexin Bai; Liting Lin; Fan Yang; Peng Chu; et al 出版日期：2020-09-29 |
| 求助人 | |
| 下载 | 求助已完成，仅限求助人下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
苏卿
HEIKU
oceanao
寻道图强
个性的紫菜
嗯哼
彭于彦祖
竹筏过海
不懈奋进
爱静静
哎嘿
pcr163
Yziii
加湿器
InfoNinja
菠菜
shinysparrow
丰盛的煎饼
不配.
加菲丰丰
皖公网安备34019202002308
