| 标题 |
 Machine learning-enabled band gap prediction of monolayer transition metal chalcogenide alloys 基于机器学习的单层过渡金属硫族化物合金带隙预测
相关领域
单层
带隙
材料科学
硫系化合物
直接和间接带隙
三元运算
半金属
硫族元素
凝聚态物理
电子能带结构
合金
五元
晶格常数
鞠躬
光电子学
纳米技术
结晶学
化学
光学
计算机科学
冶金
物理
衍射
哲学
程序设计语言
神学
|
| 网址 | |
| DOI | |
| 其它 |
期刊：Physical Chemistry Chemical Physics 作者：Chan Gao; Xiaoyong Yang; Ming Jiang; Lixin Chen; Zhi Wen Chen; et al 出版日期：2022-01-01 |
| 求助人 | |
| 下载 | 该求助完结已超 24 小时，文件已从服务器自动删除，无法下载。 |
|
温馨提示：该文献已被科研通 学术中心 收录，前往查看
科研通『学术中心』是文献索引库，收集文献的基本信息（如标题、摘要、期刊、作者、被引量等），不提供下载功能。如需下载文献全文，请通过文献求助获取。
|
不配.
哎嘿
含蓄的明雪
互助遵法尚德
iNk
暮霭沉沉
pcr163
吃不饱星球球长
彭于彦祖
梓泽丘墟
从容芮
Murphy
苏卿
HEIKU
加湿器
Henry
Loooong
乐乐乐乐乐乐
大有阳光
不安青牛
皖公网安备34019202002308
