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 MAK: a machine learning framework improved genomic prediction via multi-target ensemble regressor chains and automatic selection of assistant traits MAK：一种通过多目标集成回归链和辅助性状自动选择改进基因组预测的机器学习框架
相关领域
特质
基因组选择
人工智能
贝叶斯概率
最佳线性无偏预测
回归
计算机科学
机器学习
选择（遗传算法）
数量性状位点
生物
计算生物学
统计
基因型
遗传学
数学
基因
单核苷酸多态性
程序设计语言
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| 其它 |
期刊：Briefings in Bioinformatics 作者：Mang Liang; Sheng Cao; Tianyu Deng; Lili Du; Keanning Li; et al 出版日期：2023-02-08 |
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