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标题
Machine learning enabled prediction of tribological properties of Cu-TiC-GNP nanocomposites synthesized by electric resistance sintering: A comparison with RSM
机器学习对电阻烧结Cu-TiC-GNP纳米复合材料摩擦学性能的预测：与RSM的比较
相关领域
材料科学 烧结 粉末冶金 复合材料 纳米复合材料 摩擦学 铜 色散（光学） 基质（化学分析） 冶金 光学 物理
网址
https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2023.12.132
AI链接 doi.orgdoi.org
DOI
10.1016/j.jmrt.2023.12.132 doi
其它 期刊：Journal of Materials Research and Technology
作者：Abdul Samad; Sajjad Arif; Salman Ansari; Muhammed Muaz; Mohammad Mohsin; et al
出版日期：2023-12-21
求助人
退火 在 2025-01-12 19:15:07 发布自辽宁，悬赏 10 积分
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