Global Multi-Phase Path Planning through High-Level Reinforcement Learning

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标题	Global Multi-Phase Path Planning through High-Level Reinforcement Learning 基于高级强化学习的全局多阶段路径规划相关领域强化学习运动规划马尔可夫决策过程趋同（经济学）计算机科学路径（计算）数学优化适应性弹道规划师理论（学习稳定性）运动学马尔可夫过程人工智能机器人数学机器学习生态学统计物理经典力学天文程序设计语言经济生物经济增长
网址	https://doi.org/10.1109/ojcsys.2024.3435080
DOI	10.1109/ojcsys.2024.3435080 doi
其它	期刊：IEEE Open Journal of Control Systems 作者：Babak Salamat; Sebastian-Sven Olzem; Gerhard Elsbacher; Andrea M. Tonello 出版日期：2024-01-01
求助人	乐观的双双在 2024-11-15 14:13:31 发布自天津，悬赏 10 积分
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